革命的到来必将对人类社会生活产生深刻的影响，包括可能带来的大规模失业问题。如果未来AI代替人类工作不可避免，那么哪些人会最先失业？
在多数人的意识中，最先被AI取代可能是基层工人，他们的工作简单机械、重复，没有技术含量，比如流水线上的包装工人。
但实际上可能恰恰相反。有研究表明，最先被A所取代的可能是管理者，而不是工人。
该研究发现，随着AI和机器人的快速发展，相比于基层工人，管理者的职位需求正在快速减少。这是因为随着AI和机器人技术在企业发展中的应用，更少的管理者能够以更高的效率处理工作。
AI取代工作岗位，不能简单地用“技术含量”来决定。换句话说，蓝领工人不一定比白领工人失业风险更高。
对于AI而言，尽管它基于数据优势在少数工作中远胜人类， 但无法与人类互动，肢体不够灵活，不能进行创造性和复杂的逻辑性思考也是其明显的局限。
这一观点也再次被宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究团队证实。近日，该团队针对未来AI和机器人将如何影响人类就业问题进行了考察。
他们发现，与普遍认为机器人将取代基层劳动力的观念相反，引入机器人的公司并没有解雇工人，更重要的是随着时间的推移，他们雇佣了更多的工人。
与此相反，那些没有采用AI技术或机器人的公司因失去了行业竞争力，而不得不解雇了大批工人。
沃顿商学院教授林恩？吴（Lynn Wu）称，这是我们基于加大拿地区采用AI技术和机器人公司近20年来的业绩调查得出的结论。也就是说，AI不但没有取代基层工人，反而增加了他们的就业就会。
针对这一点，相关案例已不再少数。比如自动取款机的出现并没有减少银行出纳员的数量。
相反由于消费者受取款机便利性的吸引，他们开始更频繁地访问银行，导致银行开设了更多分行，并雇佣了更多出纳员来处理超出自动取款机容量的工作任务。
此外更典型案例是，诸如亚马逊等大型电子商务企业早已引入机器人代替人类完成基础的货物搬运工作。但有数据显示，从2014年引入机器人后，截止现在，亚马逊雇佣的仓库工人是最初的三倍之多，其原因是机器人的高效率工作，带来了更多设施和人为维护的需求。
如果AI和机器人技术的出现，最先影响得的不是基层工人，那么又会是哪些职位呢？
“我们惊奇的发现，AI技术的大范围应用导致了管理层和相关职务的大面的减少，这是完全在我们意料之外的”。
管理者，位于企业组织架构的中层位置，在决策层与执行层中间具有桥梁作用，主要负责人事管理和资源分配。
林恩教授认为，AI的应用导致企业中管理者机会的减少，是由于曾经需要管理者监督的过程被极大的优化了。简单来说，比如在人事方面，管理者不再需要监督工人按时到场，或者检查他们的工作内容。
因为机器人在记录考勤或者审核工作内容方面会比人类更精准更详细，同时不会出现人为造假的现象。更重要的是它可以显著降低人为成本和时间成本。
相比之下，低技能和高技能的工人则很少会受到此方面的影响。因为AI机器人不能完全取代采摘工人或包装工人，而高技能工人更需要的是自我监督和管理，不需要额外的管理成本。
需要注意的是，企业中层管理者需求的降低，除了可能带来失业问题外，也为基层工人职业晋升带来了障碍。
比如低技能工人要成为高技能工人，需要更多的职业技能培训，也更需要空缺的晋升空间刺激。但现在管理者职位的较少，意味着低技能工人很难得到接受培训和晋升的机会。
对于如何化解以上AI引发的失业问题，林恩教授认为需要对工作本身进行重新设计。机器人还无法胜任大部分人类能做的事情，我们需要更加有效地利用人力资本，比如通过组织培训，或提供创业机会，来创造更多样化的工作形式。
同时，从企业的角度来讲，引用AI和机器人技术的主要动机不是节省劳动力成本，而是提高产品和服务质量，因此企业更需要借助AI和人力资本重新设计工作流程，而不是单纯的用AI取代人类。
在林恩教授看来，AI发展对于人类就业而言，并不是简单的替代关系，而是推动人类发挥优势创造更丰富的职业形式。
根据世界经济论坛发布的《2020未来工作位置》报告显示，在人工智能及机器自动化技术发展的推动下，全球到2025年预计将有8500万个工作位置消失，但相关技术会创造9700万个新职位。
如果“技术含量”的高低不是判断被AI取代的唯一标准，那么，在未来快速更迭的职业中，又该怎样判断和选择？
我们知道，AI更擅长利用大数据优势，处理一些基础的统计性工作。从某种角度来说，它可以辅助人类最大程度的优化工作效率，但无法处理需要跨学科领域的专业问题。此外，AI也不具备情感表达、创意发挥等人类独有的属性。
因此，从二者差别来看，更专业的技术和有关情感关怀的工作似乎是AI最不可能取代的职业。
值得一提的是，李开复曾对未来人工智能代替人类工作的问题做过系统的分析，他认为后者可能会发挥更重要的作用。他在新书《AI.未来》里写道，
“爱与感情、人与人之间的信任与沟通将是人类的最后防线，爱和创意的工作将永远不会取代”。
在这本书中，李开复还列举了10种很难被AI取代的职业，包括健身教练、养老护理员、房屋清洁工、护士、楼房管理员、运动员、保姆、导游、人力资源、数据处理和标签。
最后，面对AI发展带来的职业更替，我们没有必要过度焦虑，只要提高专业技能，不断创造价值，适应社会的发展和改变，在未来才能走的更好。
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