近年来，贵阳经开区加快构建智能制造服务体系、产业链条和人才高地，积极打造国家智能制造基地。目前，贵阳经开区正在实施的38个“千企改造”项目，预计建成投产后新增产值102亿元。
在航天电器“麻花针”合件全自动生产线上，经过复杂的制造工艺后才能形成一颗直径只有0.28毫米的“麻花针”成品。
“未使用自动化设备之前，60余名员工每天加班加点生产‘麻花针’合件不到200万件，生产效率低造成了订单交付周期拉长，时间成本加大，同时因手工制造带来的瑕疵使得产品质量问题难以保证。”航天电器相关负责人说。
2010年，航天电器在经开区的帮助下，集结技术人员成立自动化工程部，开始着手非标自动化、半自动化工装的研制，首次投入使用的工装便受到市场好评。
成效初显后，航天电器加大资金投入，引进经验丰富的自动化设备设计师，自主研发自动生产线，建设数字化生产车间……智能制造的路子越走越宽阔。
目前，该公司自主研发生产装配机器人已有80余种，自动化、半自动化设备441台，配合各类数控加工中心，初步形成了数控加工设备与机器人大规模协同的数字化车间。
作为贵州省制造业的重要高地，贵阳经济技术开发区主动转型升级，以大数据创新引领，推动互联网和传统制造业加速融合，力求在新兴智能制造领域抢占先机。
如今，经开区智能制造产业已形成了以航天十院、贵阳海信、贵阳普天、机电集团等企业为龙头，以华阳电工、永力轴承、华烽电器等零部件配套企业为支撑的产业集群，坚持有所为有所不为，着力推进特色产业突破发展，努力打造一批具有地方标志、领跑全国乃至全球的产业标杆，正从“经开制造”向“经开创造”跨越。
在智能制造新模式应用方面，同济堂实施“中药制剂全流程智能制造新模式应用”项目，大力推进智能加工设备、智能测控装置、智能报警系统在数字化车间和智能成套装备中的应用。
在智能化改造升级方面，贵州红林公司实施“航空发动机控制系统研发技术体系平台建设”项目，打造统一、规范、集成的研发技术体系平台，实现了对研发技术体系的智能化管理。
目前，全区登记注册的工业企业600余家，年主营业务收入2000万元以上的规模工业企业81家，比2010年净增50家，其中工程特种车辆和零配件产业企业39家。
《贵阳经济技术开发区“十二五”质量强区工作实施意见》《贵阳经济技术开发区争创“全国知名品牌示范区”实施方案》等一系列政策措施的出台实施，为品牌示范区创建工作提供政策保障。
结合区内企业发展状况，经开区确立了11家骨干企业，从中选出3家作为标杆企业，发挥示范引领作用；培育省、市名牌产品，推动企业积极参评市长质量奖；组织标杆企业分享优秀案例和先进经验，引导其他企业在质量管理制度、质量管理体系、生产过程的质量控制、质量管理方法和措施等，与标杆企业对比，找差距、查原因、定措施，促使企业提高管理水平。
为做好技术支撑，贵阳经开区加强对技术研发中心和重点实验室的建设，现拥有国家级、省级技术中心和重点实验室共42个。其中，国家级企业技术中心3个、省级企业技术中心18个、省级工程技术研究中心14个、重点实验室3个、省级工程研究中心3个。
永红公司是一家生产汽车散热器的老企业。2015年，企业启动技术改进工程，将原来的手工装配工艺改为机械装配，目前技改工程已全部完成。
“技术改进工程，保证了产品的一致性，生产效率也得到提高。以前某些产品合格率还不足70%，通过机器装配代替手工，如今产品合格率已经达到90%以上。”该公司负责人说。
与此同时，永红公司还在原料加工上实行降本增效。铝箔是生产散热器的主要材料，以前永红公司所使用的铝箔厚度为0.1毫米，通过持续改进技术，现在企业使用的铝箔厚度下降了0.068毫米。不仅原料成本下降三成左右，散热器的性能也有了很大提高。
自2016年以来，贵阳经开区明确提出，构建新兴产业体系，打造千亿量级园区，建成以大数据骨干企业为导向的经济转型发展先行区，力争建成贵州省首家装备智能制造技术创新示范基地。为此，该区大力发展航天航空、新能源汽车、智能制造装备及应急装备等高端装备制造业，通过“千企改造”和“一企一策”对现有企业进行改造提升，促进企业转型升级。
“对经开区而言，把握智能制造这一机遇，不仅能走出一条化解过剩产能的有效路径，还能在新一轮工业革命中赢得先机。”相关负责人表示，贵阳经开区将引进新的智能制造高端企业，充实智能制造产业链条和龙头企业方阵，引导企业加快转型升级步伐，并通过一系列政策助力企业实现智能制造，不断提升综合配套服务能力，把智能制造推向更前沿。
接下来，贵阳经开区将以支持贵阳海信、航天电器、红林机械实施智能制造为重点，实施“互联网+”协同制造行动计划，推动传统产业向数字化、网络化、智能化转型升级，重点打造一批“经开智造”品牌，加快建成全省以大数据为引领的高端装备制造基地。
抢先布局，抢占制高点，提升核心竞争力。作为贵州省制造业的重要高地，贵阳经开区主动转型升级，积极拥抱“中国制造2025”，以大数据创新引领、制度破题，推动互联网和传统制造业加速融合，智能制造如今已呈方兴未艾之势。
