红魔电竞机械键盘来了:行业独创屏显交互系统

时间:2024-01-05 来源:首页/沐鸣2注册/登陆平台

  据了解,TTC正牌科电成立于1998年,是电竞游戏键鼠核心控制元器件轴、微动、编码器技术国际领先的品牌,有了TTC的助力,红魔这款键盘将会受到广大电竞玩家的喜爱。

  值得注意的是,红魔电竞机械键盘还独创了键盘屏显交互系统。从预热海报中可以看到,该键盘右上角有一块小屏,可以显示CPU、GPU、FPS、RAM等信息,并且还能显示灯效速度和音量大小,一目了然。

  此外,该键盘支持有线G无线/蓝牙三模连接,具有1680万色RGB灯效,可进行魔云智控宏编程。

  其他方面,红魔电竞机械键盘采用100键位设计、双色键帽、可拆卸壳体,并且配备热插拔底座。

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  小米机械键盘家族新品小米机械键盘TKL将于今日上午10:00在小米商城开启众筹,众筹到手价199元,众筹活动持续至10月18日10:00,结束后将恢复249元建议零售价。小米机械键盘TKL采用紧凑87键布局,提供线性轴VCPro、段落轴VBPro两种款式,前者适合办公码字,后者适合打游戏。需要提醒的是,蓝牙5.0在电脑端会显示键盘剩余电量,蓝牙3.0版本暂无电量显示功能。

  今日,小米机械键盘TKL正式发布,目前已在小米商城、小米有品众筹上线元零售价。ID设计上,小米机械键盘TKL采用紧凑87键布局,压缩了F键区与主键区间距,保留F键区分割排列样式,键帽为科学布局,配合更大弧度,保证了稳定敲击,长时间不累手。小米机械键盘TKL内置2000mAh电池,重约892g,产品尺寸为356mm*122mm*38mm。

  弹力新生发布会隆重举办实力开创睡眠9.0时代今日,享誉全球的高端床垫品牌Sealy丝涟在上海隆重举办“弹力新生“品牌发布会,为中国消费者带来第九代智稳美姿弹簧以及全新升级的生活馆系列新品,从弹簧承托技术的革新到产品的创新,本次丝涟为用户带来了更高阶的睡眠选择。丝涟品牌挚友——女足运动员唐佳丽女士、全国卫协睡眠产业分会执行会长、中国睡眠大会秘书长汪光亮医生都在台上作了精彩分享,这场云集了众多媒体和家居行业精英的聚会,为丝涟品牌进入中国15周年献上了一出完美礼赞。丝涟床垫将带给你一整晚舒适好眠的同时,助你获一整天精神焕发的活力,全力逐梦,成就未来。

  9月26日,杭州第19届亚运会电子竞技王者荣耀亚运版本决赛完美落幕。中国选手一诺徐必成等在比赛中发挥出色,以2:0战胜马来西亚队,成功夺得比赛冠军,拿下本次亚运会电竞比赛首金,为国争光。想要入手大内存或者一诺冠军限定版的朋友切勿错过!

  2023年9月25日,万众瞩目的华为秋季全场景新品发布会如期至。由两片绿叶交织在一起组成的星闪NearLink图标格外抢眼,多款搭载星闪技术的终端设备集体亮相,成为发布会的一大亮点。雷神科技将持续构建开放的生态体系,与生态方紧密合作,发挥生态合力,推动电竞产业创新变革,共赴中国电竞新竞界。

  自从ChatGPT问世以来,大模型如何落地、盈利,就成了无数创业者都在思考的问题。一个尴尬的现实是,现阶段C端最受欢迎的一类AI应用,实在让人很难以启齿……尽管ChatGPT发布后,OpenAI十分注重模型的安全性、合规性,但还是有很多开发者攻破了ChatGPT的安全漏洞,让GPT实现了“越狱”,并开发出了各种突破限制的AI应用。这样的“预演”,在C端大模型落地困难的今天,无疑提供了一种另类的“经验”。

  10月13日消息,日前,徐工宣布推出40米级直曲云梯消防产品YT42G1云梯消防车,不仅是行业最高,也是国内首台,填补了40米级直曲臂云梯产品的国内空白。徐工表示,云梯消防车集高空救援、灭火功能于一身,广泛适用于城市、工厂等中高层建筑的消防灭火和人员救援。据介绍,YT42G1云梯消防车配备全内置独立变幅曲臂,越障能力达4.9米,梯架智能减振、平台落地检测、机械保护、手动调平等智能化保护功能。同时拥有完备的消防系统配置,全自动泡沫比例混合及消防压力自适应限定控制技术,全新异步伸缩技术,五节梯可独立快速伸出,人员可快速进?

  小米商城近日推出了一项名为“特惠屏”的优惠活动,小米13、RedmiK60等机型均可参与。参与活动的特惠屏经过严格检验,其功能正常,仅表面有些轻微瑕疵,且正常享受官方质保。此项服务仅限屏幕维修,更换组件为前屏组件,包括外屏、内屏和中框。

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  9月22日,统信软件运营的深度社区正式官宣deepin成为首个接入大模型的开源操作系统。统信软件高级副总经理、CTO张磊表示,“目前UOSAI实现了国内外主流大模型的能力接入,并封装成deepin的AI底层公共能力;同时,我们也将把UOSAI逐步开源给第三方应用,让更多应用可以在deepin上直接调用大模型。我们也期待更多的开发者和企业能够参与到这一创新过程中来,共同推动开源操作�

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

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  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。



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