原标题：2023全球机器学习技术大会10月北京隆重召开，机工社与您携手奔向AIGC
2023年，机械工业出版社将与合作伙伴一起，围绕热点技术持续筹划各类活动，为产学研用各界朋友提供知识服务和交流平台。本场“2023全球机器学习技术大会（ML-Summit）”为本年度的第15场活动，关注我们，更多会议信息及免费参会名额持续发布！
备受行业关注的2023全球机器学习技术大会（ML-Summit）将于10月20-21日在北京金茂威斯汀大饭店隆重举行！此次大会由 Boolan和 CSDN联合主办 ，秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位人工智能与机器学习领域的技术大咖和行业应用专家，与1000+来自互联网、电商、娱乐、金融、智能汽车、通信、物联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨大语言模型（LLM）和人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。械工业出版社将作为媒体合作伙伴深度参与本次大会。
作为一家成立70年的科技出版社，机械工业出版社始终致力于传播工业技术、工匠技能和工业文化，助力我国自主创新能力提升。此次大会机工社与大会主办方携手，共同为广大技术人员展现国内外技术领域的热点和趋势、搭建深度分享和交流的平台，赋能技术团队及科技企业的技术交流与人才培养。推动我国相关产业全球影响力的提升。
机械工业出版社的资深编辑将与参会行业专家及技术人员共同探讨核心技能提升、前沿技术升级、产业创新发展等话题。
机械工业出版社将面向参会行业专家、学术机构、企事业单位、行业媒体和技术人员征集“人工智能科学与技术”“数字经济创新驱动与技术赋能”“计算机前沿技术”“数据科学与大数据”等前沿领域选题，欢迎大家莅临机械工业出版社展位咨询投稿。
机械工业出版社拥有专业的数字课程研发团队，引入信息技术最新成果，策划、开发精品数字产品及课程。以丰富的数字资源，促进线上线下阅读融合发展，助力广大技术人员能力提升。
在大会现场的机械工业出版社展位上，我们将展出“人工智能科学与技术”“数字经济创新驱动与技术赋能”“计算机前沿技术”“数据科学与大数据”等相关热点领域图书。
本届大会 Slogan为“拥抱 AGI变革时代”，聚焦了机器学习领域的最新发展和应用实践等12大主题，包括 GPT与大模型技术演进、大模型系统工程实践、大模型应用开发实践、AIGC与机器视觉、AIGC 产品创新探索与实践、大模型赋能软件开发变革、大模型运维与大模型基础架构等领域。
Kenneth StanleyOpenAI 前杰出研究员，《为什么伟大不能被计划》作者，全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家, OpenAI研究员。他曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器学习领域.发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是 Uber(优步)人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。
李智星智谱AI大模型事业部技术副总裁，清华大学博士后。历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人，满帮集团AI算法总监。研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理。主导了阿里巴巴首款智能硬件设备天猫精灵的知识问答引擎建设，满帮集团的AI平台建设。是欧盟第七框架国际合作项目XLIKE主研，三项国家重点研发计划研究骨干，主持并完成国家级项目一项，省部级项目三项。
陈炜鹏百川智能联合创始人，大语言模型技术负责人。2012 年毕业于哈尔滨工业大学，曾任搜狗搜索研发总经理，负责搜狗通用/垂直搜索和推荐系统的研发工作。曾任 Soul技术 VP，负责算法能力建设，推动内容理解、推荐技术和 AIGC 技术在社交场景的应用和落地。
张益肇前微软亚洲研究院副院长，毕业于麻省理工学院，AI+医疗领域创业者，前微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部及引导研究院技术在实际场景落地。在工程院他带领团队协同开发许多Windows和Office的核心产品，并建立起一支多学科技术产品孵化的团队。他曾是Nuance Communications公司研究部的创始人之一。领导研究人员开发了世界上第一个开放式日语语音辨识系统。曾在麻省理工的林肯实验室开发出了新的语音辨识演算法，在东芝ULSI研究中心发明了一种新的电路优化技术，在通用电气公司的研究院开展了模式识别方面的研究。
胡鲁辉Seeking AI CTO & Co-CEO & Co-founder，前 Meta首席工程负责人，荣获10项 Meta AI专利申请；原京东副总裁和华为美研首席架构师兼CTO；早期在美国亚马逊、微软总部工作十多年，带领团队长期从事数据云和AI；拥有30多项美国专利及申请和国际顶级 VLDB论文。
张俊林新浪微博新技术研发负责人。中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人，在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》的作者，目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理
吴承霖深度赋智创始人兼CEO。曾任笨鸟社交（B+轮）首席科学家，主导AI中台、内容理解与分发系统、全球企业知识图谱的建设；曾任腾讯最年轻的T3.3高级研究员，主导设计与实现了十亿级用户、千亿级数据下的大规模推荐系统（feeds流）、搜索引擎、知识图谱、自然语言理解、图像理解等多个顶级项目，发表顶会KDD 2018，获腾讯双五星（1/~500）等十余奖项，部门专家组（15/4000+）最年轻成员；曾于华为2012实验室任职并荣获十佳新员工，是团队最年轻的技术专家。在开源社区，其创建的MetaGPT等多个开源项目多次占据Github热榜世界第一。他曾于TPAMI、KDD、CVPR、ACL发表论文，并在KDD Cup 2021、NeurIPS 2019 AutoDL、NeurIPS 2019 AutoWSL等顶级竞赛中获得世界冠军。此外，他也荣获福布斯30位30岁以下精英，胡润30位30岁以下创业领袖等荣誉。
谢朋峻达摩院语言技术实验室高级算法专家。先后在淘宝搜索、电商知识图谱、达摩院NLP等团队工作10余年。目前在达摩院负责基于大模型的语义理解和搜索技术。带领团队在ACL、EMNLP、NAACL等会议发表论文50余篇，并斩获ACL 2023 outstanding paper，在MS Marco、SemEval、TREC多次获取冠军。
Michael WongCodeplay技术VP，C++嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C++标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C ++异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael曾任IBM高级技术专家，领导IBM XL C++编译器、XL C编译器的开发工作。
2023全球机器学习技术大会的技术出品委员会由十二位 AI领域的资深专家组成，为大会各专题的演讲与分享内容提供技术指导和质量评审。出品委员会专家在以大模型为首的机器学习和 AI领域拥有深厚的背景和丰富的产业经验，为大会内容设置和嘉宾遴选献计献策，确保了大会内容行业领先的水准和高度。
大会邀请来自国内外人工智能与机器学习领域，包括 OpenAI、智谱 AI、百川智能、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易、eBay、OPPO等众多行业一线旗舰企业的资深技术专家，汇聚众多 AI技术权威。
大会通过近50场主题演讲、互动研讨、圆桌论坛等形式，洞察全球机器学习领域前瞻发展趋势，多方位头脑风暴，深度解析 AI领域最佳应用，为企业落地提供前沿实践指导。
大会汇聚 1000多名来自主流互联网与 IT公司的企业决策者、企业创始人、技术总监、研发主管，现场与企业决策者沟通并建立深度联系，拓展商业人脉，聚集潜在客户，建立长期合作。
大会将邀请来自互联网、电商、能源、医疗、企业应用、通信电子、金融、智能制造等多个领域的用户参会，线万+的主流互联网 IT 人群，是传递公司品牌价值的绝佳机会。
全球机器学习技术大会（ML-Summit）发起成立于2017年，是人工智能与机器学习产业领域重要的技术交流与沟通平台。大会历史嘉宾包括：机器学习之父 Michael I. Jordan、LSTM之父Jürgen Schmidhuber、Transformer共同发明人、OpenAI研究科学家Lukasz Kaiser、OpenCV创始人Gary Bradski、字节跳动大模型技术带头人杨红霞、阿里达摩院语言实验室主任黄非等，已经成为人工智能产业界的技术风向标会议。2023全球机器学习技术大会，让我们一起拥抱AGI变革时代！
特别提示：本次峰会所产生的各类费用，均由会议主办方收取。如有疑问，请向会议主办方咨询，最终解释权归主办方所有。
